Распознавание лиц в ПО Sigur Верификация лица: лицензия на одну камеру

Верификация лица: лицензия на одну камеру.

Возможность распознавания лиц уже встроена в Sigur. Для ее использования вам не потребуется какое-то специфическое оборудование: для большинства случаев подойдет практически любая IP-камера и обычный современный компьютер.

Верификация лиц Sigur — 2D-распознавание, основанное на базе искусственных нейронных сетей.

Назначение и принцип работы функции
Функция распознавания лиц используется в Sigur для автоматической идентификации сотрудников в точках прохода. Процесс распознавания включает в себя захват лица сотрудника на видео и сравнение данного изображения с уже имеющейся базой фотографий персонала в СКУД. Видеопоток при этом может быть получен как с IP-камер, подключенных к системе напрямую, так и камер из интегрированных в Sigur систем видеонаблюдения.

Поддерживаемые режимы работы

Идентификация
В данном случае распознанное лицо сотрудника является единственным признаком, на основе которого система принимает решение о предоставлении доступа. Это наиболее удобный режим работы, поскольку не требует от персонала никаких действий.

Верификация
В данном случае биометрический признак выступает в качестве дополнительного. Основным может быть любой другой идентификатор, например, бесконтактная карта. Режим верификации может быть:

• «жестким»: после идентификации по основному признаку система производит сравнение изображения, полученного с камеры с фотографией сотрудника. В случае, если лицо не распознано или сотрудник не появился в кадре в течение 5 сек, система запрещает доступ.
• «мягким»: система предоставляет доступ в любом случае, однако если лицо так и не было распознано, будет выведено соответствующее событие в интерфейсе наблюдения.

Условия работы
Распознавание лиц, как и любая другая биометрия не дает 100% результата, поэтому имеет ряд ограничений по использованию. Так, в режиме идентификации корректная работа гарантируется только при ограниченном количестве лиц в базе СКУД - до 1 000. Кроме этого, на работу системы влияют:

• ориентация лица относительно камеры
• качество фотографий и видеопотока
• качество освещения в зоне распознавания
• размер лица в кадре (минимально допустимый размер - 100px)